Welche Rebsorte kann ich in den nächsten Jahrzehnten auf meinem Land anbauen?
Zunehmende Veränderungen der Umweltsituation stellen Verantwortliche in Land- und Forstwirtschaft vor neue Herausforderungen. Kompetente Entscheidungen zum Umgang mit den sich verändernden Umweltbedingungen können nur getroffen werden, wenn ausreichend Wissen über die Gegenwart und Zukunft von Naturressourcen und Naturrisiken in der betroffenen Region vorliegt. In der Praxis ist der Abruf dieses Wissens jedoch oft umständlich, unübersichtlich oder unverständlich. Das Projekt BigData@Geo 2.0, welches im Zeitraum von 2023 bis 2027 durch den Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) gefördert wird, zielt auf eine maßgeblich erhöhte Resilienz von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im nordbayerischen Agrarsektor durch einfach zugängliche, maßgeschneiderte und räumlich wie betrieblich detailliert aufgeschlüsselte Anpassungsmaßnahmen im regionalen Klimawandel ab.
Im Vorgängerprojekt BigData@Geo haben Mitarbeitende der Julius-Maximilians-Universität Würzburg von 2017 bis 2022 unter Anwendung von innovativen Verfahren der Modellierung und Künstlichen Intelligenz (KI) ein interaktives webbasiertes Nutzerportal entwickelt und leicht zugänglich bereitgestellt, welches für den Agrarsektor in der Region Unterfranken relevante Indikatoren zum Klimawandel verfügbar macht. Dazu gehört zum Einen ein interaktiver Klimaatlas Klimaatlas, welcher Projektionen aus Erdmodellen für die Region Unterfranken übersichtlich darstellt. Des Weiteren wurden ein regionaler Klimabericht und eine zugehörige intelligente Suchfunktion erarbeitet, mit der natürlichsprachlich formulierte Fragen bezüglich des Klimaberichts direkt beantwortet werden können. So wurde die Möglichkeit einer langfristigen und nachhaltigen Planung für die 15 kooperierenden KMU stark vereinfacht und die Zukunftsfähigkeit der regionalen Wirtschaft unterstützt (mehr zum Vorgängerprojekt hier)
Das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst (StMWK) hat nun die Förderung eines weiteren Projekts - BigData@Geo 2.0 - über den EFRE bewilligt. In diesem Nachfolgeprojekt werde von 2023 bis 2027 die vorangegangenen Arbeiten verbessert und ausgebaut werden, sodass basierend auf den vorherigen Ergebnissen ein praxisnahes, nutzerfreundliches Unterstützungssystem für betriebliche Entscheidungen im Anpassungsprozess an den Klimawandel aufgebaut wird. Hierbei wird das Ziel verfolgt, sinnvolle und praxisrelevante Informationen für eine größere Anzahl an KMU sowie hinsichtlich weiterer Anbaukulturen bereitzustellen und neben Unterfranken auch die Regionen Ober- und Mittelfranken einzubeziehen.
Dafür werden wissenschaftlich und methodisch gut abgesicherte, neuartige Module entwickelt, die die sich verändernden Klimaindikatoren wie Hitzestress, Trockenstress, UV-Belastung, Spätfrost und Starkregenereignisse in betriebsrelevante Kennwerte wie Pflanzengesundheit, Stressfaktoren von Nutzpflanzen, Risikoexposition, Ernteerträge und Einkommen nutzerfreundlich übersetzen. Somit können betriebsrelevante Kennwerte wie Pflanzengesundheit, Ernteertrag und Einkommen über die zukünftigen Jahrzehnte abgeschätzt werden. Der wissenschaftlich-methodische Ansatz basiert auf einer völlig neuartigen KI-gestützten Kombination von Big Data-Anwendungen aus den Bereichen der hochaufgelösten Klimamodellierung und der drohnen- und satellitengestützten Erdbeobachtung, welche mit betrieblichen Daten der KMU, statistischen Datensätze der bayerischen Landesämter, sowie webbasierten Informationen insbesondere aus sozialen Netzwerken, vervollständigt werden.
Wie wahrscheinlich wird Spätfrost in den nächsten Jahrzehnten?
Arbeitsschema zum methodischen Ansatz von BigData@Geo 2.0 im Hinblick auf das Leitmotiv From Data to Action.
Hier finden Sie die neuesten drei Ankündigungen des Projekts. Eine Übersicht über alle Neuigkeiten gibt es hier.
Der anthropogene Klimawandel beeinflusst die Wachstumsbedingungen und somit die Qualität und Quantität agrarischer Erzeugnisse. Eine hiervon stark betroffene Nutzpflanze ist die Weinrebe, welche in der mainfränkischen Region eine hohe kulturelle und ökonomische Bedeutung besitzt. Dieses Thema griff Tom Waßmann in seiner Bachelorarbeit auf, in dem er die zeitliche Entwicklung verschiedener klimatischer Indizes zur Charakterisierung der Weinbaubedingungen an mehreren Standorten der meteorologischen Messenetze der Bayerischen Landesanstalt für Landwirtschaft und des Deutschen Wetterdienstes für den Zeitraum 1994–2023 betrachtete und hinsichtlich langfristiger Trends untersuchte. Hierbei wurde auch auf die Unterschiede der Stationen hinsichtlich ihrer Lage und Topographie eingegangen, um Differenzen zwischen den Einzelstandorten zu analysieren.
Am 20. Juni 2025 fand in den Räumen der Bayerischen Landesanstalt für Wein- und Gartenbau (LWG) der erste Workshop im Teilprojekt Franken des Interreg-Projekts RESPOnD zu Ökosystemdienstleistungen und Klimawandel in alpinem Weinbau (https://www.alpine-space.eu/project/respond/) statt. Wie das Projekt BigData@Geo2.0 wird auch das RESPOnD-Projekt von der Europäischen Union kofinanziert, jedoch nicht im Rahmen des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung, sondern innerhalb des Interreg Alpine Space-Programms. Es umfasst elf Forschungsinstitutionen und behandelt sieben Weinbauregionen in fünf Alpenanrainerstaaten.
Das Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Klimatologie, der Data Science und der Fernerkundung hatte am 12.02.25 zu einem Workshop im CAIDAS Gebäude/Hubland Nord eingeladen, um die Ergebnisse des ersten Projektjahres vorzustellen und einen Ausblick auf die für 2025 geplanten Vorhaben zu geben.
